تقييم ورصد التغير في الغطاء النباتي باستخدام مؤشر NDVI في منطقة قصر بن غشير
DOI:
https://doi.org/10.35778/vvd5nv91الكلمات المفتاحية:
مؤشر NDVI، التغير في الغطاء النباتي، قصر بن غشير، تحليل المرئيات الفضائية، الاستشعار عن بعدالملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تقييم ورصد التغيرات التي طرأت على الغطاء النباتي في منطقة قصر بن غشير خلال الفترة الزمنية الممتدة بين عامي 2010 و2020، وذلك من خلال تحليل مؤشر الاختلاف النباتي المعاير (NDVI) المستخرج من بيانات المرئيات الفضائية للقمر الصناعي لاند سات، تم تصنيف المنطقة وفقًا لقيم NDVI إلى أربعة أصناف رئيسية تعكس كثافة الغطاء النباتي، وهي: غطاء نباتي كثيف، غطاء نباتي متوسط الكثافة، غطاء نباتي قليل الكثافة، وغطاء غير نباتي، وقد أظهرت النتائج انخفاضاً ملحوظاً في المساحات المصنفة ضمن الفئات النباتية الثلاث الأولى، يقابله ازدياد في المساحات المصنفة ضمن الفئة غير النباتية .تشير هذه النتائج إلى وجود اتجاه متزايد نحو تدهور الغطاء النباتي، والذي لا يمكن أن يعزى إلى العوامل الطبيعية فقط، بل يرجع بشكل رئيسي إلى الأنشطة البشرية، و خاصةً إزالة الغابات وسوء استغلال الأراضي الزراعية، وهذا يسلط الضوء على الحاجة الملحة إلى تطبيق سياسات الاستدامة البيئية ، واتخاذ تدابير فعالة للحد من الآثار السلبية لهذه الممارسات على النظام البيئي في المنطقة.
التنزيلات
المراجع
1- أمانة اللجنة العامة للتخطيط ،مصلحة المساحة الليبية (1983)، الخرائط الطبوغرافية لمنطقة الدراسة , لوحة طرابلس , طرابلس .
2- الحربي، خالد بن مسلم (2007) تغير الغطاء النباتي في المناطق الجافة: دراسة تطبيقية على منطقة تبوك باستخدام البيانات الرقمية للماسح الموضوعي المحمول على القمر الصناعي لاند سات، المجلة العربية لنظم المعلومات الجغرافية، الجمعية الجغرافية السعودية، مجلد،5 العدد 1.
3- بن محمود، خالد رمضان. (1995). الترب الليبية تكوينها وتصنيفها وخواصها امكانيات الزراعة ، بنغازي ، دار الكتب الوطنية .
4- عمران ، ابتسام عامر ، (2015) التوزيع الجغرافي للخدمات الصحية العامة بمنطقة قصر بن غشير وكفاءة الخدمات التي تقدمها للفترة ما بين 2011 – 2015 ، رسالة ماجستير غير منشورة ، جامعة طرابلس .
5- Chander, G., B. L. Markham, and D. L. Helder, 2009: Summary of current radiometriccalibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote Sensing of Environment, 113, 893-903..
6- Didan,K.(2018) MOD13Q1 MODIS/Terra vegetation indices 16-day L3 global 250m SIN grid V006. NASA EOSDIS Land Processes DAAC.
7- Food and Agriculture Organization (FAO). (2004).
State of the World’s Forests 2003. Rome: FAO.
8- Forkuor, G., Conrad, C., Thiel, M., Ullmann, T., & Zoungrana, E. (2018).Multiscale remote sensing to map and analyze land-use/land-cover changes in West Africa. Remote Sensing, 10(5), 1–21.
9- Liu, Y., Wang, Q., & Zhang, Z. (2020).
Vegetation dynamics and its response to climate change based on NDVI in arid regions. Ecological Indicators, 112, 106–123.
10- Pettorelli, N., Vik, J. O., Mysterud, A., Gaillard, J. M., Tucker, C.J,Stenseth,N.C.(2005) Using the satellite-derived NDVI to assess ecological responses. Trends in Ecology & Evolution, 20(9), 503–510.
11- United Nations Convention to Combat Desertification (UNCCD). (2020).
Global land outlook 2. Bonn: UNCCD.
